Bài báo trình bày kết quả thử nghiệm một hệ thống rửa tay, khử khuẩn, đo nhiệt độ tự động bởi các thiết bị điện tử nhúng và giám sát IoT thông qua kết nối wifi bởi vi mạch ESP8266.
Tóm tắt:
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một giải pháp kiếm soát cảnh báo dãn cách xã hội qua camera sử dụng trí tuệ nhân tạo được tích hợp trên hệ thống rửa tay, khử khuẩn, đo nhiệt độ tự động. Thiết bị trong hệ thống của chúng tôi được xây dựng từ các linh kiện điện tử sẵn có nên giá thành rẻ, dễ dàng triển khai và đạt hiệu năng chính xác cao nhờ sử dụng công nghệ xử lý ảnh dựa trên công cụ mã nguồn mở Yolo-V4. Tiến trình huấn luyện nhờ các kỹ thuật học sâu trên tập dữ liệu huấn luyện người châu Á cho phép hệ thống nhận dạng chính xác cao và tin cậy, đồng thời cập nhật dữ liệu bởi tiến trình học thường xuyên. Nhờ lợi thế này, chúng ta có thể đặt hệ thống tại các khu đông dân cư, các nơi công cộng để đảm bảo an toàn hơn trong việc dãn cách xã hội và ngăn ngừa vi khuẩn trong thời kỳ Covid19.
Từ khóa: Hệ thống điện tử nhúng; khử khuẩn; đại dịch Covid19; xử lý ảnh; Yolo-V4; trí tuệ nhân tạo
Ảnh minh hoạ (Nguồn: dantocmiennui.vn)
Nguyễn Quang Biên1, Đỗ Hoàng Khôi Nguyên1, NguyễnTuấn2,
Nguyễn Trọng Các3, TrươngCaoDũng1*
1Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
2Trường Cán bộ quản lý Văn hóa, thể thao và Du lịch
3Trường Đại học Sao Đỏ
[Nguồn: Tạp chí Nghiên cứu khoa học trường Đại học Sao Đỏ
Số 3(74) 2021]
