Thứ sáu, 26/04/2024 | 21:36 - GMT+7

Thiết kế hệ thống rửa tay khử khuẩn tự động kết hợp kiểm soát giãn cách sử dụng trí tuệ nhân tạo

Bài báo trình bày kết quả thử nghiệm một hệ thống rửa tay, khử khuẩn, đo nhiệt độ tự động bởi các thiết bị điện tử nhúng và giám sát IoT thông qua kết nối wifi bởi vi mạch ESP8266.

24/01/2022 - 09:40
TÓM TẮT
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một giải pháp kiểm soát cảnh báo giãn cách xã hội qua camera sử dụng trí tuệ nhân tạo được tích hợp trên hệ thống rửa tay, khử khuẩn, đo nhiệt độ tự động. Thiết bị trong hệ thống của chúng tôi được xây dựng từ các linh kiện điện tử sẵn có nên giá thành rẻ, dễ dàng triển khai và đạt hiệu năng chính xác cao nhờ sử dụng công nghệ xử lý ảnh dựa trên công cụ mã nguồn mở Yolo-V4. Tiến trình huấn luyện nhờ các kỹ thuật học sâu trên tập dữ liệu huấn luyện người châu Á cho phép hệ thống nhận dạng chính xác cao và tin cậy, đồng thời cập nhật dữ liệu bởi tiến trình học thường xuyên. Nhờ lợi thế này, chúng ta có thể đặt hệ thống tại các khu đông dân cư, các nơi công cộng để đảm bảo an toàn hơn trong việc giãn cách xã hội và ngăn ngừa vi khuẩn trong thời kỳ Covid19.
Từ khóa: Hệ thống điện tử nhúng; khử khuẩn; đại dịch Covid19; xử lý ảnh; Yolo-V4; trí tuệ nhân tạo.
Abstract
In this paper, we propose a solution to control social distancing alert via camera using artificial intelligence integrated on automatic hand washing, sterilizating, and temperature measuring system. The equipment in our system is built from readily available electronic components, thus beeing cheap, easy to deploy and having high accuracy performance thanks to the use of Yolo-V4-based image processing technology with open source code. The training process is implemented by using deep learning models with the pretrained data set of Asian human enabling the accurate and realiable recognitions as well as the data updated continuously via learning. Thanks to this advantage, we can place the system in dense population areas and public places to ensure safer social distancing and virus prevention during Covid19 pandemic period.
Keywords: Embedded electronic system; sterilization; Covid19 pandemic; image processing; Yolo-V4; artificial intelligence. 
Xem toàn bộ bài viết TẠI ĐÂY.
Nguyễn Quang Biên1, Đỗ Hoàng Khôi Nguyên1, Nguyễn Tuấn2, Nguyễn Trọng Các3, Trương Cao Dũng1

1Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, 2Trường Cán bộ quản lý Văn hóa, Thể thao và Du lịch, 3Trường Đại học Sao Đỏ
(Nguồn: Tạp chí Nghiên cứu khoa học, Trường Đại học Sao Đỏ, ISSN 1859-4190, Số 3 (74) 2021)


Xem thêm

Tổng số lượt truy cập :
  • 1
  • 4
  • 2
  • 5
  • 6
  • 3
  • 8
  • 4