Thứ hai, 29/04/2024 | 07:40 - GMT+7
Trong tương lai, lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn (big data analytics), hướng tới xử lý dữ liệu ở những phạm vi, cấp độ siêu nhỏ và truyền tải thông tin tới cả chính phủ lẫn người dân trong khung thời gian giới hạn, sẽ nắm giữ vai trò chủ đạo đối với các thành phố.
31/08/2018 - 14:58Trong tương lai, lĩnh vực phân tích dữ liệu lớn (big data analytics) sẽ nắm giữ vai trò chủ đạo đối với các thành phố. Công nghệ này hướng tới xử lý dữ liệu ở những phạm vi, cấp độ siêu nhỏ và truyền tải thông tin tới cả chính phủ lẫn người dân trong khung thời gian giới hạn.
Số lượng người sử dụng các thiết bị kết nối internet để chia sẻ trải nghiệm cuộc sống trên mạng ngày càng tăng. Trung bình cứ mỗi phút thế giới lại phải xử lý được một lượng dữ liệu khổng lồ, trong đó có không ít thông tin hữu ích. Nhiệm vụ này, nếu thực hiện tốt, hoàn toàn có khả năng đóng góp vào việc cải thiện hoạt động của các thành phố như mạng lưới giao thông, các sự kiện hay trải nghiệm sống của dân cư.
Mới đây, các nhà khoa học tại Đại học King Abdulaziz, Arab Saudi, đã thử nghiệm công nghệ phân tích dữ liệu lớn dựa trên thông tin về không gian và thời gian của nhiều sự kiện diễn ra ở London nhằm xác định hiệu quả của chúng thông qua nền tảng mạng xã hội.
Hai ứng dụng học máy (machine learning) là Spard và Tableau đã được sử dụng để phân tích hơn 3 triệu lượt tweet có liên quan đến London.
Nhóm nghiên cứu kỳ vọng sẽ sử dụng kết quả thu được để xây dựng và phát triển các cơ sở phân tích dữ liệu lớn hữu ích. “Đối tượng mà chúng tôi hướng tới ở đây là cộng đồng dân cư thông minh, phần tử không thể thiếu để xây dựng những thành phố thông minh” - Sugimiyanto Suma, thành viên dự án nói.
Đây là lần đầu tiên, nền tảng Apache Spark, cấu trúc tính toán tập hợp mã nguồn mở được thử nghiệm để tìm kiếm thông tin về các sự kiện trên mạng xã hội.
Bên cạnh đó, giao diện lập trình Google Maps Geocoding cũng được sử dụng để xác định vị trí người dùng đang thông tin trên trang cá nhân trên Twitter (được gọi là Tweeter) ở khu vực London và phục vụ cho việc thực hiện những phân tích chuyên sâu.
Kết quả thu được khá ấn tượng khi hệ thống xác định chính xác nhiều lần những đoạn đường hay bị tắc nghẽn, hay lưu ý về những sự kiện vốn được ít người biết tới (như London Notting Hill Carnival 2017)
Trong tương lai, hệ thống do Suma và cộng sự phát triển hoàn toàn có thể được các nhóm nghiên cứu khác tiếp nhận và hoàn thiện để mang lại những kết quả tốt hơn. Nghiên cứu này cũng có thể hỗ trợ nhiều chính phủ và các tổ chức liên quan trong việc quy hoạch và tổ chức sự kiện tại thành phố. Hiện tại, nhóm của Suma cũng đang rất nỗ lực tìm cách cải thiện chất lượng kết quả phân tích cũng như mở rộng phạm vi dò tìm của hệ thống.
Ngọc Diệp (Theo https://techxplore.com)
Các nhà hoạch định chính sách và chuyên gia công nghệ đến từ 15 quốc gia, vùng lãnh thổ khu vực châu Á-Thái Bình Dương cùng thảo luận các vấn đề về phát triển trí tuệ nhân tạo tại AI Connect II.
