Thứ bảy, 04/05/2024 | 22:02 - GMT+7
Đến năm 2030, các nguồn năng lượng tái tạo có thể đáp ứng được 27% nhu cầu điện năng của Cộng hòa Dominica.
12/08/2016 - 09:07Đến năm 2030, các nguồn năng lượng tái tạo có thể đáp ứng được 27% nhu cầu điện năng của Cộng hòa Dominica.
Bản báo cáo mới mà Cơ quan Năng lượng tái tạo quốc tế vừa đưa ra gần đây cho biết cả thách thức và cơ hội cho Cộng hòa Dominica đều nằm trong lĩnh vực năng lượng.
Với những chính sách như hiện nay, đến năm 2030, sản lượng điện năng tái tạo chỉ chiếm tỷ trọng khoảng 21% trong tổng sản lượng điện năng của đất nước. Thực tế là quốc gia này đã đặt mục tiêu là đến năm 2025 phải cung cấp được 25% điện năng tái tạo, vượt xa so với mức 21% vào năm 2030.
Tuy nhiên, nếu Cộng hòa Dominica đưa ra các chính sách hướng đến các nguồn năng lượng tái tạo dồi dào như năng lượng mặt trời và năng lượng gió, họ có thể sản xuất ra đủ điện năng tái tạo để đáp ứng được 44% nhu cầu sử dụng vào năm 2030.
Ông Dolf Gielen, Giám đốc Trung tâm Đổi mới và Công nghệ của Cơ quan Năng lượng tái tạo quốc tế cho biết: "Cộng hòa Dominica có thể trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu khu vực Caribe về việc triển khai năng lượng tái tạo.
"Nếu các nhà lãnh đạo quốc gia hành động ngay từ bây giờ để thúc đẩy việc sản xuất điện năng từ các nguồn năng lượng tái tạo, đất nước này giảm bớt được tình trạng ô nhiễm không khí, tăng cường an ninh năng lượng, thúc đẩy phát triển kinh tế và tham gia vào việc chống lại biến đổi khí hậu cùng các quốc gia khác trên toàn cầu".
Theo ước tính, từ nay đến năm 2030, Cộng hòa Dominica cần một khoản đầu tư hàng năm lên đến 566 triệu đôla để sản xuất ra được 27% điện năng tái tạo trong tổng sản lượng điện năng của cả nước. Việc này sẽ giúp cho quốc gia này tiết kiệm được 5,3 tỷ đôla (4,01 tỷ bảng Anh) cũng trong khoảng thời gian trên.
Ngọc Diệp (Theo Energy Live News)
Với những rủi ro và sự phức tạp của AI, điều quan trọng là phải có cơ chế quản trị mạnh mẽ. Hệ thống quản lý AI đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển và triển khai công nghệ AI. Ở đây, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn tầm quan trọng của các hệ thống như vậy trong việc cung cấp các đánh giá và xử lý rủi ro AI hiệu quả.
