Chủ nhật, 08/09/2024 | 00:04 - GMT+7

Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập

Gần đây, bài toán nhận dạng ký tự viết tay trở nên phổ biến hơn bởi những ứng dụng đa dạng của nó. So với bài toán nhận dạng các chữ số và chữ cái tiếng Anh viết tay, việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do.

26/07/2023 - 09:53
Tóm tắt:
Gần đây, bài toán nhận dạng ký tự viết tay trở nên phổ biến hơn bởi những ứng dụng đa dạng của nó. So với bài toán nhận dạng các chữ số và chữ cái tiếng Anh viết tay, việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do. Để giải quyết được vấn đề này, bài báo trình bày một giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên kiến trúc mạng nơron tích chập nổi tiếng LeNet-5. Kết quả thử nghiệm trên tập dữ liệu viết tay CASIA minh họa khả năng dự đoán chính xác ký tự tiếng Trung viết tay trong khoảng thời gian dưới 0,1 giây.
Từ khóa: Nhận dạng ký tự, nhận dạng ký tự tiếng Trung, mạng nơron, mạng nơron tích chập.
Việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do (Ảnh minh hoạ - Nguồn: internet)
Xem chi tiết: TAI ĐÂY
Vũ Thị Duyên (Học viện Cảnh sát Nhân dân)
Nguồn: Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng - Trường Đại học Điện lực số 31 năm 2023
Tag:

Cùng chuyên mục

Nghiên cứu, phát triển hệ thống giám sát chất lượng môi trường không khí bằng công nghệ Lidar mặt đất và viễn thám

20/08/2024 - 10:26

Ô nhiễm không khí là một vấn đề nan giải của toàn thế giới, ảnh hưởng nghiêm trọng tới sức khoẻ của con người. Do đó, việc giám sát chất lượng môi trường không khí để sớm đưa ra cảnh báo và giải pháp khắc phục khi có ô nhiễm không khí là rất cần thiết.

Tin đọc nhiều

Xem thêm

Tổng số lượt truy cập :
  • 1
  • 5
  • 5
  • 7
  • 1
  • 6
  • 3
  • 1
↑