Chủ nhật, 28/04/2024 | 18:45 - GMT+7

Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập

Gần đây, bài toán nhận dạng ký tự viết tay trở nên phổ biến hơn bởi những ứng dụng đa dạng của nó. So với bài toán nhận dạng các chữ số và chữ cái tiếng Anh viết tay, việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do.

26/07/2023 - 09:53
Tóm tắt:
Gần đây, bài toán nhận dạng ký tự viết tay trở nên phổ biến hơn bởi những ứng dụng đa dạng của nó. So với bài toán nhận dạng các chữ số và chữ cái tiếng Anh viết tay, việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do. Để giải quyết được vấn đề này, bài báo trình bày một giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên kiến trúc mạng nơron tích chập nổi tiếng LeNet-5. Kết quả thử nghiệm trên tập dữ liệu viết tay CASIA minh họa khả năng dự đoán chính xác ký tự tiếng Trung viết tay trong khoảng thời gian dưới 0,1 giây.
Từ khóa: Nhận dạng ký tự, nhận dạng ký tự tiếng Trung, mạng nơron, mạng nơron tích chập.
Việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do (Ảnh minh hoạ - Nguồn: internet)
Xem chi tiết: TAI ĐÂY
Vũ Thị Duyên (Học viện Cảnh sát Nhân dân)
Nguồn: Tạp chí Khoa học và Công nghệ năng lượng - Trường Đại học Điện lực số 31 năm 2023
Tag:

Cùng chuyên mục

Sản phẩm công nghệ cao, công nghệ xanh cho người tiêu dùng và sản xuất

26/04/2024 - 08:32

Ngày 25/4, tại Hà Nội, Trung tâm Giao dịch thông tin, công nghệ và thiết bị (Cục Thông tin khoa học và công nghệ quốc gia) phối hợp Hội Tự động hóa Việt Nam, Hiệp hội Doanh nghiệp khoa học và công nghệ Việt Nam, Hội Kinh tế số, Chi hội Doanh nhân xúc tiến thương mại quốc tế tổ chức “Triển lãm sản phẩm khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo”. Nhiều sản phẩm ứng dụng công nghệ cao, công nghệ xanh lần đầu được giới thiệu đến người tiêu dùng và cho sản xuất.

Tin đọc nhiều

Xem thêm

Tổng số lượt truy cập :
  • 1
  • 4
  • 2
  • 7
  • 4
  • 8
  • 8
  • 8
↑