Thứ bảy, 20/04/2024 | 03:59 - GMT+7

Tối ưu hoá công suất lắp đặt nguồn năng lượng tái tạo khi xét đến hiệu quả đầu tư và điều độ hệ thống điện

Kết quả tính toán thấy rằng tìm được công suất tối ưu lắp đặt cho lưới điện đảm bảo điện áp nút và dòng điện nhánh luôn nằm trong giá trị cho phép khi công suất nguồn năng lượng tái tạo biến đổi liên tục từ 0- 100%.

31/05/2023 - 14:15
TÓM TẮT:
Trong bài báo này, thuật toán di truyền và thuật toán bầy đàn được sử dụng để tính toán công suất lắp đặt tối ưu nhất cho các nguồn năng lượng tái tạo (năng lượng gió, năng lượng mặt trời) cho hệ thống điện. Nghiên cứu có xét đến điều độ kinh tế hệ thống điện (tối ưu trào lưu công suất) và hiệu quả đầu tư của nguồn năng lượng tái tạo khi xét đến các lợi thế về tiềm năng và vị trí địa lý. Nghiên cứu thực hiện tính toán thử nghiệm cho lưới điện chuẩn IEEE-30 nút trong đó có 6 nguồn điện truyền thống (nhiệt điện, thủy điện), 24 phụ tải và 10 nút có thể lắp đặt nguồn năng lượng tái tạo. Kết quả tính toán thấy rằng tìm được công suất tối ưu lắp đặt cho lưới điện đảm bảo điện áp nút và dòng điện nhánh luôn nằm trong giá trị cho phép khi công suất nguồn năng lượng tái tạo biến đổi liên tục từ 0- 100%.
Từ khóa: Thuật toán di truyền, thuật toán bầy đàn, điều độ công suất tối ưu, tối ưu công suất lắp đặt nguồn năng lượng tái tạo.
OPTIMIZING THE INSTALLATION POWER OF RENEWABLE ENERGY WITH CONSIDERATION OF INVESTMENT EFFICIENCY AND LOAD DISPATCH
Abstract: 
In this paper, genetic algorithm and swarm algorithm are used to calculate the optimal installed capacity for renewable energy sources (wind energy, solar energy) for power system. The problem is implemented in terms of optimal power flow and investment efficiency of renewable energy sources considering the advantages of potential and geographical location. The problem is calculated for IEEE-30-node standard power grid, in which there are 6 traditional power sources (thermoelectricity, hydroelectricity) and 24 loads and 10 nodes that can install renewable energy sources. Calculation results show that finding the optimal installed capacity for the grid ensures that the node voltage and branch current are always within the allowable value when the renewable energy source capacity varies continuously from 0 to 100%.
Keywords: Genetic Algorithm (GA); Particle Swarm Optimization (PSO), economic regulation of power system, Optimizing installed capacity of renewable energy sources.
Xem chi tiết bài viết TẠI ĐÂY.
Đặng Thành Trung1, Thái Quang Vinh2, Trần Kỳ Phúc3, Phùng Thị Thanh Mai1, Phạm Thị Phương Thảo1
1Đại học Điện lực, 2Viện Công nghệ Thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam,
3Viện Năng lượng, Bộ Công thương
(Nguồn: Tạp chí khoa học và Công nghệ năng lượng, Trường Đại học Điện lực, số 29, 2022)

Xem thêm

Tổng số lượt truy cập :
  • 1
  • 4
  • 1
  • 8
  • 9
  • 6
  • 3
  • 9