Thứ tư, 24/04/2024 | 09:22 - GMT+7
Kết quả dự báo của mô hình LSTM được so sánh với kết quả dự báo bằng thuật toán mạng nơ ron lan truyền ngược (Back Propagation Neural Network – BPNN) cho thấy hiệu quả cao hơn rõ rêt.
31/05/2023 - 14:15THE SHORT-TERM LOAD FORECAST MODEL USING LONG – SHORT TERM ALGORITHM Abstract: In this paper, a short- term load forecast model using the Long Short–Term Memory (LSTM) algorithm is described in detail. This is one of load forecast methods based on the Artificial Neural Network (ANN). The input data using in this research is the load data of Taiwan, collected from 01/6/2014 to 30/6/2014. The load forecasting result using LSTM model is compared to the result obtained from forecasting model using the Back-Propagation Neural Network (BPNN) algorithm show a visibly better efficacity. Keywords: Short-term load forecast, daily load forecast, Artificial Neural Network, Long Short- Term Memory Algorithm, Back Propagation Algorithm. |
Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính - Chủ tịch Ủy ban Quốc gia về chuyển đổi số ký Quyết định 58/QĐ-UBQGCĐS ban hành Kế hoạch hoạt động năm 2024 của Ủy ban này.