Ngày 30/5, tại Hà Nội, Tập đoàn FPT ký kết hợp tác hợp tác toàn diện với UBND tỉnh Bắc Kạn nhằm đẩy mạnh hoạt động chuyển đổi số tỉnh phát triển trên cả ba trụ cột: Chính quyền số - kinh tế số - xã hội số, theo hướng chuyển đổi tổng thể, toàn diện trên các lĩnh vực, hướng tới người dân và doanh nghiệp.
Nghiên cứu này sử dụng kết hợp hai phần mềm Ansys và Matlab/Simulink để mô phỏng hoàn chỉnh cảm biến thụ động không dây dạng sóng âm bề mặt loại dòng trễ một cổng (SAW RDL). Mô hình sử dụng bộ chuyển đổi kỹ thuật số (IDT) và ba bộ phản xạ đặt trên đế LiNbO3. Trong đó, các khoảng cách giữa IDT và bộ phản xạ 1 là 201m bằng khoảng cách giữa bộ phản xạ 1 và phản xạ 2...
Kết quả khảo sát chỉ ra rằng nén biên độ trực giao biexciton xuất hiện trong trạng thái kết hợp phi tuyến chẵn-lẻ. Độ nén phụ thuộc vào các đặc tính của biexciton, các tham số nén cũng như các hàm phi tuyến. Đặc biệt, khi hàm phi tuyến tương ứng với hàm kết hợp GilmorePerelomov, độ nén nhận giá trị lớn nhất.
Nhằm đánh giá độ chính xác của mô hình dự báo, nghiên cứu này sử dụng Thuật toán tối ưu hóa HHO để đưa vào tính toán cho mạng GCN-LSTM. Để so sánh kết quả của mô hình với các mô hình dự báo khác, chúng tôi thực hiện với tập dữ liệu phụ tải của một mô hình MG thuộc lưới điện TP Hồ CHí Minh.
Kết quả nghiên cứu đã xây dựng được hàm gần đúng biểu diễn mối quan hệ của hệ số khuếch tán ẩm theo nhiệt độ tác nhân sấy, công suất sóng siêu âm: Deff = -7,53417 + 0,321167T + 0,0120625P – 0,0018T2 + 0,0001375TP – 0,00004375P2 cũng như quan hệ của hệ số khuếch tán ẩm với năng lượng liên kết theo công thức Arrhenius của sâm Bố Chính.
Là nhiệm vụ nghiên cứu khoa học và công nghệ cấp Thành phố, do Trường Đại học Bách Khoa TP.HCM chủ trì thực hiện, PGS. TS. Nguyễn Thị Lệ Thu làm chủ nhiệm, Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM nghiệm thu năm 2023.
Bài báo này đề xuất một phương pháp tích hợp mới để dự báo phụ tải ngắn hạn (STLF); Xem xét sử dụng cả chuỗi dữ liệu dài và ngắn của phụ tải và một số yếu tố như công suất đỉnh, nhiệt độ,… để dự báo nhu cầu tải hàng giờ của MG.
Mới đây, UBND tỉnh Lạng Sơn ban hành Kế hoạch số 247/KH-UBND về Chuyển đổi số tỉnh Lạng Sơn năm 2023. Kế hoạch đã đề ra 05 nhóm giải pháp nhằm hiện thực hóa mục tiêu chuyển đổi số toàn diện tại Lạng Sơn.
Ngày 18/08/2022, tỉnh Thừa Thiên Huế và Tập đoàn FPT đã ký kết thỏa thuận hợp tác thúc đẩy chuyển đổi số tỉnh Thừa Thiên Huế đến năm 2025. Lễ ký kết diễn ra trong khuôn khổ Tuần lễ chuyển đổi số - Huế 2022, được tổ chức từ ngày 17-19/8/2022.
Nhằm thúc đẩy thị trường điện gió ngoài khơi tại Việt Nam, mới đây, Ørsted - Công ty dẫn đầu toàn cầu về điện gió ngoài khơi và Công ty TNHH MTV Dịch vụ Cơ khí Hàng hải PTSC (PTSC M&C) đã ký kết biên bản ghi nhớ (MoU) để khởi động quan hệ hợp tác trong lĩnh vực này.
Mới đây, Hiệp hội Blockchain Việt Nam và hệ sinh thái về ứng dụng blockchain nổi tiếng thế giới Binance đã công bố chương trình hợp tác nghiên cứu, trao đổi giải pháp ứng dụng blockchain và đào tạo nhân lực.
Ngày 24/3, Công ty TNHH Advantech Việt Nam Technology và Công ty cổ phần VinBigData (Tập đoàn Vingroup) đã ký kết hợp tác chiến lược trong việc cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) và các ứng dụng AIoT cho khách hàng tại Việt Nam và khu vực.
Bài báo trình bày kết quả thử nghiệm một hệ thống rửa tay, khử khuẩn, đo nhiệt độ tự động bởi các thiết bị điện tử nhúng và giám sát IoT thông qua kết nối wifi bởi vi mạch ESP8266.
Bài báo trình bày kết quả thử nghiệm một hệ thống rửa tay, khử khuẩn, đo nhiệt độ tự động bởi các thiết bị điện tử nhúng và giám sát IoT thông qua kết nối wifi bởi vi mạch ESP8266.
Chiều ngày 23/11, tại TP. Đà Nẵng đã diễn ra lễ ký kết hợp tác đầu tư phát triển Data Center - Trung tâm dữ liệu giữa Công ty Cổ Phần phát triển Khu Công nghệ thông tin (CNTT) Đà Nẵng (thuộc chủ đầu tư Trungnam Group) và đối tác Infracrowd đến từ Singapore.
Ngày 17/5, Cục Công nghiệp (Bộ Công Thương) và Công ty Ôtô Toyota Việt Nam đã tổ chức lễ ký kết biên bản ghi nhớ hợp tác hỗ trợ doanh nghiệp trong nước trong lĩnh vực công nghiệp hỗ trợ ngành ô tô.
Trong bài báo này, nhóm tác giả nghiên cứu về một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt đã được nghiên cứu và công bố trên tạp chí thế giới. Trên cơ sở những nhược điểm còn lại của các phương pháp đã được công bố này, chúng tôi đề xuất một phương pháp bù sáng của ảnh khuôn mặt sử dụng Thuật toán kết hợp để nhận dạng khuôn mặt. Nó là phương pháp kết hợp giữa thuật toán phân rã giá trị đơn lẻ và thuật toán Curvelet (SVD_C).
Hướng phát triển tiếp theo của dự án là nghiên cứu phát triển lên thành hệ thống PACSCloud nhằm đáp ứng nhu cầu hiện nay của chính phủ là luân chuyển dữ liệu cận lâm sàng giữa các bệnh viện và hồ sơ sức khoẻ điện tử cho toàn dân.